Trong nhiều năm, Nvidia thống trị thị trường phần cứng trí tuệ nhân tạo, xây dựng một đế chế trị giá 3 nghìn tỷ USD dựa trên giả định rằng AI tiên tiến bắt buộc phải sử dụng GPU của hãng. Từ OpenAI đến Meta, ngành công nghiệp đều dựa vào chip H100 của Nvidia, trả cái gọi là "thuế Nvidia" để tiếp cận công nghệ hàng đầu. Sự thống trị này tưởng như không thể lay chuyển—cho đến khi Google giới thiệu Gemini 3, được huấn luyện hoàn toàn trên các bộ xử lý Tensor (TPU) của riêng mình, báo hiệu một sự dịch chuyển quyền lực lớn trong lĩnh vực AI.

Đột Phá TPU Của Google

Sự ra mắt của Gemini 3 không chỉ là một sản phẩm mới—mà còn là minh chứng rằng AI hiện đại có thể được xây dựng ngoài hệ sinh thái của Nvidia. Mô hình này, hiện thuộc nhóm thông minh nhất thế giới, tận dụng hệ thống tích hợp dọc của Google: ứng dụng, mô hình và phần cứng tùy chỉnh. Sự tích hợp này cho phép Google mở rộng các lần huấn luyện với chi phí mà các đối thủ phụ thuộc vào chuỗi cung ứng của Nvidia khó có thể chịu nổi. TPU không chỉ rẻ hơn và hiệu quả hơn mà còn được tối ưu sâu cho hạ tầng của Google, tạo ra các đột phá như nén hình ảnh và trực quan hóa chính xác toán học, giải quyết những hạn chế tồn tại lâu nay của AI.

Anti-Gravity và Khả Năng Thích Ứng Tác Vụ

Môi trường lập trình mới của Google, Anti-gravity, thể hiện sự kết hợp giữa trí tuệ của Gemini 3 và sức mạnh TPU. Khác với các công cụ tự động hoàn thành truyền thống, Anti-gravity cho thấy khả năng giải quyết vấn đề một cách tự chủ thực sự. Trong một ví dụ ấn tượng, khi thiếu công cụ xử lý ảnh tiêu chuẩn, hệ thống đã ứng biến bằng cách hiển thị SVG trên trình duyệt, chụp ảnh màn hình và lưu thành PNG. Khả năng tìm giải pháp sáng tạo này đánh dấu bước tiến tới tự động hóa toàn chu trình: viết, kiểm thử, gỡ lỗi và triển khai mà không cần can thiệp của con người. Nhiều lập trình viên đã bỏ các môi trường quen thuộc để chuyển sang Anti-gravity, đồng nghĩa với việc rời khỏi hệ sinh thái GPU của Nvidia để vào "vườn TPU" của Google.

Tác Động Đến Tương Lai AI

Các chỉ số hiệu năng của Gemini 3 đã xóa tan tin đồn về việc AI đạt đỉnh. Nó vượt trội so với đối thủ trong khả năng lý luận học thuật, các tiêu chuẩn STEM và hiểu giao diện trực quan. Những năng lực này mở ra giao diện người dùng sinh động—bố cục tương tác được tạo ngay tức thì—thay đổi cách người dùng tương tác với AI. Bằng cách kiểm soát toàn bộ hệ thống, Google đang xây dựng một "hào" mà các đối thủ phụ thuộc vào phần cứng Nvidia khó lòng vượt qua.

Việc ra mắt Gemini 3 đánh dấu bước ngoặt: thế độc quyền của Nvidia không còn tuyệt đối. Với TPU chứng minh được sức mạnh và Google thể hiện khả năng tích hợp vượt trội, bức tranh AI đang chuẩn bị cho một giai đoạn phát triển nhanh chóng. Câu hỏi giờ đây không phải là liệu các hãng khác có theo kịp hay không, mà là họ sẽ thích ứng nhanh thế nào trong một thế giới mà Nvidia không còn là cánh cửa duy nhất dẫn tới AI tiên tiến.